Cuando Judith Miller se hizo un an\u00e1lisis de sangre rutinario en julio, recibi\u00f3 una alerta en su tel\u00e9fono ese mismo d\u00eda indicando que sus resultados ya estaban disponibles en l\u00ednea.<\/p>\n
As\u00ed que, cuando su doctor le escribi\u00f3 al d\u00eda siguiente para decirle que en general todo estaba bien, Miller le pregunt\u00f3 sobre el nivel elevado de di\u00f3xido de carbono y la brecha ani\u00f3nica baja que aparec\u00edan en el informe.<\/p>\n
Mientras esta residente de Milwaukee, de 76 a\u00f1os, esperaba la respuesta, hizo lo que cada vez m\u00e1s pacientes hacen cuando no logran comunicarse con su m\u00e9dico: ingres\u00f3 sus resultados en Claude y le pidi\u00f3 al asistente de inteligencia artificial (IA) que los evaluara.<\/p>\n
\u201cClaude me ayud\u00f3 a entender claramente las anomal\u00edas\u201d, dijo Miller. El modelo de IA no report\u00f3 nada alarmante, as\u00ed que no se sinti\u00f3 ansiosa mientras esperaba noticias de su doctor, cont\u00f3.<\/p>\n
Hoy en d\u00eda, los pacientes tienen un acceso sin precedentes a sus expedientes m\u00e9dicos, usualmente a trav\u00e9s de portales como MyChart, debido a que la ley federal exige que las organizaciones de salud liberen de inmediato la informaci\u00f3n m\u00e9dica electr\u00f3nica, como las notas de visitas m\u00e9dicas y los resultados de pruebas.<\/p>\n
Un estudio<\/a> publicado en 2023 encontr\u00f3 que el 96% de los pacientes encuestados quieren acceso inmediato a sus resultados, aunque su proveedor a\u00fan no los haya revisado.<\/p>\n Y muchos pacientes est\u00e1n utilizando modelos de lenguaje a gran escala (LLM, en ingl\u00e9s), como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic y Gemini de Google, para interpretar sus datos m\u00e9dicos. Sin embargo, esta ayuda conlleva ciertos riesgos.<\/p>\n M\u00e9dicos y defensores de pacientes advierten que los chatbots de IA pueden dar respuestas equivocadas y que podr\u00eda no respetarse la privacidad de la informaci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\n Pero la mayor\u00eda de los adultos muestra precauci\u00f3n ante el uso de la IA en temas de salud. El 56% de las personas que usan o interact\u00faan con esta tecnolog\u00eda no conf\u00eda en que la informaci\u00f3n proporcionada por los chatbots de IA sea precisa, seg\u00fan una encuesta realizada en 2024 por KFF<\/a>.<\/p>\n \u201cLos LLM son te\u00f3ricamente muy poderosos y pueden dar excelentes consejos, pero tambi\u00e9n pueden dar recomendaciones terribles dependiendo de c\u00f3mo se les formule la pregunta\u201d, dijo Adam Rodman, m\u00e9dico internista del Centro M\u00e9dico Beth Israel Deaconess en Massachusetts y presidente de un grupo que analiza y toma decisiones sobre la inteligencia artificial generativa en la Facultad de Medicina de Harvard.<\/p>\n Justin Honce, neuroradi\u00f3logo de UCHealth en Colorado, dijo que para los pacientes sin formaci\u00f3n m\u00e9dica es muy dif\u00edcil saber si los chatbots de IA est\u00e1n cometiendo errores.<\/p>\n \u201cDe lo que se trata es de tener precauci\u00f3n al usar los LLM. Con los modelos m\u00e1s recientes, estos riesgos se han ido reduciendo, pero a\u00fan no se han resuelto del todo\u201d, afirm\u00f3 Honce.<\/p>\n Rodman ha notado un aumento en el uso de IA entre sus pacientes en los \u00faltimos seis meses. En un caso, un paciente tom\u00f3 una captura de pantalla de sus resultados de laboratorio en MyChart y los subi\u00f3 a ChatGPT para preparar preguntas antes de su cita. Rodman dijo que le parece positivo que los pacientes le muestren c\u00f3mo usan la IA: eso abre una oportunidad para el di\u00e1logo.<\/p>\n Aproximadamente 1 de cada 7 adultos mayores de 50 a\u00f1os usa IA para obtener informaci\u00f3n de salud, seg\u00fan una encuesta reciente de la Universidad de Michigan<\/a>. Entre los adultos menores de 30 a\u00f1os, 1 de cada 4 lo hace, seg\u00fan el sondeo de KFF.<\/p>\n Usar internet para defender el derecho a una mejor atenci\u00f3n m\u00e9dica no es algo nuevo.<\/p>\n Tradicionalmente, los pacientes han utilizado sitios web como WebMD, PubMed o Google para buscar investigaciones recientes, y han recurrido a otras personas en redes sociales como Facebook o Reddit. Pero la capacidad de los chatbots de IA para generar recomendaciones personalizadas y ofrecer una segunda opini\u00f3n en un instante s\u00ed es novedosa.<\/p>\n Liz Salmi<\/a>, directora de comunicaciones e iniciativas para pacientes en OpenNotes \u2014un laboratorio acad\u00e9mico de Beth Israel Deaconess que promueve la transparencia en la atenci\u00f3n de salud\u2014 se preguntaba qu\u00e9 tan buena era la IA para interpretar informaci\u00f3n, especialmente desde el punto de vista del paciente.<\/p>\n En un estudio de prueba de concepto<\/a> publicado este a\u00f1o, Salmi y sus colegas analizaron la precisi\u00f3n de las respuestas de ChatGPT, Claude y Gemini a preguntas de pacientes sobre un resumen cl\u00ednico. Los tres modelos de IA tuvieron un buen desempe\u00f1o, pero la manera en que los pacientes formulaban las preguntas influ\u00eda, explic\u00f3 Salmi.<\/p>\n Por ejemplo, decirle al chatbot que actuara como un m\u00e9dico y hacer una pregunta a la vez mejoraba la precisi\u00f3n de las respuestas.<\/p>\n La privacidad es otra preocupaci\u00f3n, dijo Salmi, por lo que es fundamental eliminar datos personales como el nombre o el n\u00famero de Seguro Social antes de usar estas herramientas. La informaci\u00f3n se env\u00eda directamente a las empresas tecnol\u00f3gicas que desarrollaron los modelos de IA, indic\u00f3 Rodman, quien agreg\u00f3 que no conoce ninguna que cumpla con la ley federal de privacidad ni que tenga en cuenta la seguridad del paciente.<\/p>\n Sam Altman, CEO de OpenAI, advirti\u00f3 en un podcast<\/a> en agosto sobre los riesgos de ingresar informaci\u00f3n personal en ChatGPT.<\/p>\n \u201cMuchas personas que reci\u00e9n empiezan a usar estos modelos no saben lo que son las alucinaciones\u201d, explic\u00f3 Salmi, refiri\u00e9ndose a respuestas que parecen l\u00f3gicas pero que en realidad son incorrectas. Por ejemplo, Whisper \u2014una herramienta de transcripci\u00f3n con IA desarrollada por OpenAI y utilizada en hospitales\u2014 lleg\u00f3 a incluir un tratamiento m\u00e9dico ficticio en una transcripci\u00f3n, seg\u00fan report\u00f3 la agencia Associated Press<\/a>.<\/p>\n Usar IA generativa requiere un nuevo tipo de alfabetizaci\u00f3n digital en salud, que implica hacer preguntas de cierta manera, verificar las respuestas con otros modelos de IA, consultar al m\u00e9dico y proteger la privacidad en l\u00ednea, dijeron Salmi y Dave deBronkart, sobreviviente de c\u00e1ncer y defensor de pacientes, quien escribe un blog<\/a> sobre el uso de IA por parte de pacientes.<\/p>\n Y los pacientes no son los \u00fanicos que usan IA para explicar resultados de las pruebas. Stanford Health Care<\/a> ha lanzado un asistente de IA que ayuda a los m\u00e9dicos a redactar interpretaciones de pruebas cl\u00ednicas y resultados de laboratorio para envi\u00e1rselas a los pacientes. Investigadores en Colorado evaluaron la precisi\u00f3n de res\u00famenes generados por ChatGPT a partir de 30 informes de radiolog\u00eda, y tambi\u00e9n analizaron la satisfacci\u00f3n de cuatro pacientes con esos res\u00famenes. De 118 respuestas v\u00e1lidas, 108 indicaron que los res\u00famenes ayudaron a aclarar detalles del informe original.<\/p>\n Pero ChatGPT a veces exager\u00f3 o minimiz\u00f3 ciertos hallazgos. Y una peque\u00f1a pero significativa cantidad de respuestas indic\u00f3 que los pacientes quedaron m\u00e1s confundidos despu\u00e9s de leer los res\u00famenes, coment\u00f3 Honce, quien particip\u00f3 en el estudio preliminar<\/a>.<\/p>\n Mientras tanto, despu\u00e9s de cuatro semanas y un par de mensajes de seguimiento en MyChart, la doctora de Miller orden\u00f3 repetir su an\u00e1lisis de sangre y solicit\u00f3 una prueba adicional que ella misma hab\u00eda sugerido. Los resultados salieron normales. Miller se sinti\u00f3 aliviada y dijo que gracias a sus consultas con la IA estaba mejor informada.<\/p>\n \u201cEn ese sentido, es una herramienta muy importante\u201d, expres\u00f3. \u201cMe ayuda a organizar mis preguntas, investigar y equilibrar un poco m\u00e1s las cosas\u201d.<\/p>\n KFF Health News<\/a> is a national newsroom that produces in-depth journalism about health issues and is one of the core operating programs at KFF\u2014an independent source of health policy research, polling, and journalism. Learn more about KFF<\/a>.<\/p>\nUSE OUR CONTENT<\/h3>\n